文档助手在多数场景下可以自动提交，但不同错误的后果差异很大。增加人工复核后，错误减少了，待审核任务却持续积压。你会怎样决定哪些任务自动处理、哪些交给人工，并让审核量不超过团队处理能力？

需要解决或厘清的客观问题

本题的专属客观问题尚未复核。请先用自己的话说明题目要求解决的决定、不确定性或具体任务。

考察意图

考察你能否根据证据质量与错误代价设定自动化边界，并同时管理复核质量、用户影响和人力容量。

值得观察的信号

• 区分模型置信、证据质量、错误严重性、用户影响和可恢复性。
• 比较自动处理、澄清、事前审批、抽样或事后复核与阻断，不设所有任务统一门槛。
• 估算到达量、专业审核容量与时限，监测积压、等待、误拦、漏检及绕过。
• 明确容量不足的限制或暂停条件、风险接受人，并用复核理由和结果校准上游质量。

值得补充询问的上下文

• 如果高风险请求集中在短时间内到达，你会采用限流、延迟、降级（关闭非核心功能以保住核心服务）还是临时增加审核容量？依据是什么？
• 如果复核者之间经常意见不一致，你会先改进标准、证据界面还是培训？
• 当积压回落但漏检率开始上升时，你会怎样决定是否扩大自动处理范围？
• 什么情况下应该暂停功能，而不是降低审核比例？
• 如何防止审核人员长期疲劳造成形式化点击？
• 当人工队列超载时，如何保持高风险请求得到处理？
• 怎样避免复核者因自动化偏见只做形式确认？
• 当时的目标、基线、约束和责任边界是什么？
• 有哪些可选方案？什么证据或依赖影响了选择？
• 影响了谁，发生了什么变化，观察窗口有多长？
• 结果如何验证？考虑过哪些其他解释或负面影响？