数据度量作为组织协议：口径、测量、分级与复盘
一篇研究设计与协议论文：把数据度量从"看板上放什么"重构为可复算、可复核、能支持决策的协作协议，给出口径定义、测量单位、指标分级、字典与复盘的最小机制。
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围绕“数据”的写作、研究、项目与影像。
可测量与不可测量：中国房价数据的一种来源—口径感知构建方法（以北京为区级案例）
基于一套已补全的中国房价数据资产（70 城官方指数面板、全国宏观面板与 LPR 序列、北京区级挂牌均价月度序列、官方区级网签与年度交易），提出来源—口径感知的数据构建框架，并给出跨口径实证。
阅读摘要数据度量工作指南（五）：周期统计与复盘，让数字变成下一次行动
从日报、周报到问题复盘：如何维护基线、记录变化、判断影响，并把数据结论转成可验证的行动项。
收录于专栏 数据度量工作指南 · 第 5 篇
数据度量工作指南（四）：指标字典模板，把定义变成可复算的协作接口
一份可直接复制的指标字典模板，以及完成率、留存、转化、错误、体验质量和反馈指标的公开示例。
收录于专栏 数据度量工作指南 · 第 4 篇
数据度量工作指南（三）：指标分级，让数据先服务最重要的决策
不把指标平铺在看板上：用任务相关性、影响范围、行动性和数据可信度，为指标建立优先级，并在不同阶段选择该看什么。
收录于专栏 数据度量工作指南 · 第 3 篇
数据度量工作指南（二）：指标争论之前，先定义测量对象
一份可公开复用的指标词典：从请求、用户到任务，说明可用性、错误、延迟、性能和反馈数据该怎样定义、组合和解读。
收录于专栏 数据度量工作指南 · 第 2 篇
数据度量工作指南（一）：数据口径是组织协作的接口
指标不是报表上的数字，而是团队用来描述同一件事的共同语言。先定义对象、事件、分母和时间，数据才可以参与决策。
收录于专栏 数据度量工作指南 · 第 1 篇