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这些题与问题库里的是同一批，这里按各自主要考察的能力分组。
1216 道问题
本页为第 101–150 题，共 1216 题。
A · 专业解题与实现17
- 一个推荐系统的各项成本是怎么构成的，包括召回、排序、特征服务、存储和实验？你会怎样在效果和成本之间取舍？
- 怎样设计一个邀请裂变类的营销活动？邀请关系、奖励发放、防刷和效果评估分别怎样设计？
- 怎样设计一个实时的风控系统？规则、特征、模型和人工审核怎样配合，误杀和漏放之间怎样取舍？
- 怎样设计一个搜索系统？索引、召回、排序怎样分工，中文分词和特征怎样构造，怎样评估搜索的好坏？
- 流媒体的加载和请求策略应该怎么设计，才能既起播快又不卡？分片、码率自适应、预加载和缓存之间怎样取舍？
- 讲一个你做过的项目：当时为什么选这个技术方案，而不是别的？这个决定是怎么做出来的，利弊分别是什么？
- 在交易系统里，优惠券、满减和秒杀应该怎样接入，才不会拖慢核心交易流程？优惠怎样计算、叠加和对账？
- 模型在公开基准上持续提升，但内部任务表现停滞，你会如何排查评估失真？
- 产品希望 AI 给出看似确定的结论，但证据只能支持概率性判断，你会怎样设计表达与追溯？
- AI 输出造成实际用户损害后，产品、模型、运营和审核团队都参与了处理。你会怎样划分处置和改进责任？
- 更换基础模型后，整体指标相近但部分用户反馈明显变差。你会怎样发现模型行为发生了哪些变化，并判断是否需要回退？
- 需要抽查线上 AI 对话来发现新风险，但对话含有个人或商业敏感信息，你会怎样设计？
- 第三方模型服务的训练、留存或跨境条款发生变化，哪些情况需要暂停调用或重新审批？
- AI 功能的平均质量达标，但少数高风险错误仍会造成损害，发布门槛怎么定？
- AI 助手可以调用内部工具，但不同任务需要不同权限，你会怎样设计授权与审计？
- 模型无法确认答案时，产品应该拒答、给出低置信结果还是转人工？你会依据什么区分？
- AI 功能总体准确率合格，但某类语言或用户群的错误率更高，你会怎样判断和处理？
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B · 业务理解与领域建模32
- 一个季度续约率下降了 6 个百分点，但新签客户中小客户占比也明显增加。你会怎样拆分客户群、使用周期和服务成本，判断这是产品价值下降还是客户组合变化？
- 用户想完成的那件事，除了你的产品之外还有哪些做法？这些替代路径各自在争夺用户的什么，又在什么情况下反而更合适？
- 销售团队用签约金额汇报增长，但客户数月后才实际使用产品。你会怎样区分签约、履约、收入确认和客户价值，并说明团队应该分别观察什么？
- 高价服务档位收入更高，却消耗了更多人工支持，续约率也没有改善。你会怎样判断它是否创造了增量价值？
- 某项产品一次性售出后需要长期提供支持和升级。销售额增长很快，但服务队列也持续堆积。你会怎样判断这类销售是否仍然创造价值？
- 请选一个你负责的模块，说明它服务谁、接收什么输入、提供什么输出，并沿着用户任务讲到业务结果。
- 讲业务时，你怎样先讲清全局，再讲你负责的那部分在全局里的位置和价值？没有全局视角的人会怎么讲，差别在哪里？
- 客户购买组合套餐后申请退掉其中一项，原订单享受的组合折扣该如何重新分摊？
- 客户在服务开始前取消订单，但合同、产品页面和客服系统对取消费的描述不一致。你会怎样确定应退金额，并让类似订单按同一规则处理？
- 大客户合同要求一项特殊费率，但合同续约时可能失效。系统和运营流程如何避免旧例外被永久沿用？
- 合作伙伴预付额度设有期限，客户在到期前后分批使用或退款。你会怎样表达额度、消耗、过期与退款的结算关系？
- 涉及钱的系统，账务和计费应该怎样设计才能算得清、对得上？账户、流水、冻结、结算和对账分别怎样建模，出现差错时怎样追溯和更正？
- 金额、币种、舍入和时区，在交易和结算的模型里应该怎样表达？哪些做法看上去没问题，其实会在对账时出问题？
- 一笔订单可能同时使用会员折扣、渠道优惠和优惠券，适用商品、地区和合同也有例外。你会怎样设计规则，让金额算得一致、用户看得懂，退款后也能核对？
- 平台与创作者的分成比例随月度流水按阶梯变化。你会怎样表达这条结算规则，使产品、研发和财务三方都能独立核对？
- 业务提出“必须实时”的数据需求，但目前没人能说清楚晚十五分钟会造成什么损失。你会如何判断架构和时效目标？
- 产品、财务和增长团队都在报“活跃用户”，但每个数字都不同。你会先问哪些问题，才能确定要不要统一定义？
- 以订单、合同、结算这类商业概念为例，它们是怎样映射到数据模型里的？哪些概念被拆成了多个实体，哪些被合并了，为什么？
- 一个用户曾同意用于产品分析，后来撤回授权；部分派生指标已进入报表、实验和模型训练数据。你会怎样建模授权状态、用途范围与传播关系？
- 数据生产方准备重命名字段并改变枚举含义，下游有十几个团队依赖当前 schema。你会怎样推动这次变更？
- 业务对象会迁移到不同团队，负责人和组织归属也会变化。审计要求按历史日期还原责任人，日常报表则关注当前归属。你会怎样建模这两种查询？
- 用户要求删除个人数据，但财务审计仍需要保留交易记录。你会怎样划定删除、匿名化和可追溯性的边界？
- 一张行为事件表里，“一行”究竟代表什么？请说明你怎样确定它的粒度，以及粒度不清会让哪些统计出错。
- 月结报告已发送给管理层，几天后收到迟到退款和一笔价格更正。业务希望更新当前数字，财务还需要解释上次报告为何不同。你会如何建模？
- 你们业务内部的模型，和行业或合作方通用的模型是怎样交互的？字段、定义或概念对不上时，你怎么处理？
- 移动端事件可能离线数天后才上传，报表又需要按事件发生时间统计。你会怎样建模和处理迟到、更正及重复事件？
- 订单、支付和退款经常被放进同一张表。你会怎样区分它们的业务身份、生命周期和数量关系？比较将它们分别建模与合并存储的条件、代价及验证方式。
- 同一关键数据集被多个产品和报表复用，却没人能说明它的来源、负责人和敏感字段。你会如何补齐治理信息而不阻断现有使用？
- 客户账户在月中从销售转交客户成功团队，月度绩效既要体现当月结果，也要还原每个时点的负责人。你会怎样定义归属事件和统计规则？
- 费用规则今天修改为新规则，但争议订单发生在旧规则生效期间。你会如何保存规则版本与交易事实，让财务能够重现当时的计算？
- 一家公司购买了 100 个席位，实际使用者分属多个子公司；合同由总部签署，部分子公司要求独立账单和权限管理员。你会怎样区分客户、合同、组织、账号、成员和席位，并确保权限与计费规则一致？
- 客户主数据在 CRM、计费和产品系统中各有一套标识和状态，下游报表因此不一致。你会怎样建立可解释的事实来源？
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C · 价值判断与方向规划1
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