主题
数据建模
这些题与问题库里的是同一批，这里按各自主要考察的能力分组。
138 道问题
本页为第 101–138 题，共 138 题。
A · 专业解题与实现3
B · 业务理解与领域建模25
- 在线特征服务在缓存过期后仍可返回上次计算值，但某些预测要求使用最新特征；另一些任务可接受短暂陈旧。你会如何定义新鲜度元数据、任务约束和不可用回退？
- 新业务流程要求所有记录增加一个必填归属字段，但历史数据没有该字段，旧客户端也仍在写入。你会如何设计填充来源、双读写迁移、校验门槛和旧客户端退出？
- 项目空间由一名员工创建，后来转交给另一名负责人；预算审批仍由部门经理完成，审计要求保留原始创建者。你会如何区分资源归属、日常负责人、授权者和历史责任？
- 用户要求删除个人信息，但系统采用追加式事件、搜索索引和离线分析副本；部分事件还需保留业务审计。你会如何区分可删除字段、主体映射、加密擦除和保留例外？
- 一个预测原来按个人计算历史行为，产品改为按组织做推荐；组织成员不断变化，同一人在多个组织间切换。你会如何定义特征归属、成员有效期和聚合去重？
- 上游数据源迁移后，某特征值持续变低，但实际业务活动并未同步下降；消费者也不知道源字段已被弃用。你会如何定义特征依赖、健康状态和替代源切换？
- 系统将内部用户主键从邮箱改为不可变 ID，但移动端缓存、合作方回调和历史导出仍引用邮箱。你会如何设计映射、双读期、隐私清理和旧引用失效策略？
- 团队准备把资格判断从服务代码迁移到可配置规则引擎，目标是让运营自行调整；历史例外多且规则执行顺序隐含在代码中。你会如何发现规则、验证语义等价并控制配置权限？
- 早期消费者用订单号识别重复事件，后来发现同一订单可有多次合法变更，必须改用订单号加事件版本；历史消息需要重新处理。你会如何迁移去重规则并避免丢失或重复处理？
- 一个客户实体因合并错误被拆成两个真实客户，旧订单、权限和指标都引用原实体 ID。你会如何建模拆分映射、历史归属、当前引用迁移及不可判定记录？
- 多个团队各自定义了用户状态事件，平台计划统一为新的事件模型；某些消费者依赖旧字段的特殊含义，无法一次迁移。你会如何建立兼容适配、并行校验和弃用治理？
- 产品将原本永久有效的额度改为每月刷新，但部分旧合同仍承诺永久额度，用户已累积未用余额。你会如何版本化规则、余额批次、合同切换和用户解释？
- 新模型要求新增特征并调整旧特征含义，线上特征服务还要同时支持旧模型回滚。你会如何版本化特征接口约定、部署顺序、双读成本和退役条件？
- 订单在上月确认收入，本月发生部分退款。财务和增长团队对订单数、净收入及退款月份定义不同。你会如何建立一致的数据语义？
- 服务根据事件日志重建状态，但线上快照显示另一结果，排障人员无法确定应该修复哪一方。你会如何定义权威数据和修复流程？
- 促销从某地当地午夜开始，但服务部署在 UTC，客户又可跨地区迁移。你会如何表示规则的生效时间并处理边界账单？
- 客户上月的用量数据本月才补到，合同按月结算，已付款账单不能被静默覆盖。你会怎样处理调整和通知？
- 支付已授权但尚未扣款，商品也未履约。业务报表把它计为订单，财务报表尚无收入。你会怎样设计跨域指标语义？
- 风控团队需要重现三个月前的决策输入，在线特征库为节省成本只保存最新状态。你会如何平衡重现需求和存储成本？
- 支付渠道对部分退款收取手续费，合同规定由商家承担，但报表仍把退款金额和手续费混在一起。你会怎样表达？
- 同一用户加入多个组织，浏览器保留上一个工作区的缓存，切换后偶尔短暂看到旧组织数据。你会如何设计边界？
- 同一套餐包含免费额度、分段单价和月度封顶；升级后封顶规则立即生效，但免费额度按自然月重置。你会怎样定义计算顺序和账单解释？
- 运营按下单时间统计成交额，财务按履约和退款状态确认收入。负责人希望只留一个数字。你会怎样解释两种统计方法的差异，并设计能支持共同决策的指标模型？
- 客户在年中变更计费计划，合同允许部分结转但不允许叠加折扣。你会怎样定义结转、冲销、续费和账单过渡规则？
- 不同团队手工修正过汇总表，后来无法解释数字为何变化。你会怎样记录来源、转换、版本、责任人和重算依据？
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C · 价值判断与方向规划3
D · 交付执行与持续运营5
- 队列因消费者故障积压数小时，修复后大量旧消息即将重新处理；下游包含计费、通知和分析系统，处理能力与重复操作风险各不相同。你会如何安排恢复速度并保护下游？
- 新系统需要逐步替换旧系统，迁移期间两边都要服务真实用户，且数据和功能按批次切换。你会如何拆解迁移、验证点和回退条件？
- 最近一个月客户升级数量明显上升，前线同事认为是少数复杂客户，管理层认为是处理流程失效。你会如何区分个案与系统性问题，并安排验证？
- 多个渠道的数据结果相互矛盾时，怎样找出它们采用的统计规则、时间范围和数据来源有何不同？
- 上游事件延迟数小时，下游报表仍显示正常完成，客户据此做了错误决策。你会如何设计数据新鲜度状态和通知？
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